自2016年以來，金融科技和人工智能在國內(nèi)變得異?；馃?，但它并非憑空而生。國內(nèi)金融科技的發(fā)展其實可以分為三個階段：

第一個階段是2008年以前，其主要特征是金融電子化和信息化。金融業(yè)務(wù)的電子數(shù)據(jù)的處理能力，就是在那個時候體現(xiàn)出來。比如可以看出，在金融交易方面，人工交易越來越少，更多的是通過數(shù)據(jù)傳輸來進行，電子化技術(shù)越來越普及。

2008年到2016年是國內(nèi)金融科技發(fā)展的第二個階段。這一時期的主要特征是金融網(wǎng)絡(luò)化和移動化。正是在這一時期，移動支付、網(wǎng)絡(luò)借貸、網(wǎng)絡(luò)眾籌、股權(quán)眾籌等迎來快速發(fā)展。

而從2016年以來金融科技進入第三個發(fā)展階段，即金融自動化和智能化。金融互聯(lián)網(wǎng)、金融云、金融大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈，包括智能金融等逐漸興起，其中，人工智能在這里面起到非常關(guān)鍵的作用。

金融科技雖然算是新生事物，中國在這一領(lǐng)域已遠遠走在世界前列。據(jù)安永2017年金融科技采納率指數(shù)顯示，目前中國金融科技的應(yīng)用率達到69%，遠超美國的33%，高居世界首位。從投資角度來看，2016年全球金融科技投資總額為232億美元，其中，中國區(qū)域的投資達到102億美元，占亞太地區(qū)的九成，占全球總投資額的四成。今年上半年，全球金融科技投資總額530.2億元，其中，中國金融科技公司獲得217億元，占全球總額的41%，幾乎是美國的兩倍(116億元)。

專家指出，中國金融科技的突起，有其一定的宏觀背景:在政策方面，人工智能國家戰(zhàn)略規(guī)劃與鼓勵支持政策出臺，國家對金融提出了自動化和智能化發(fā)展要求，這些都為中國金融科技的興起提供了土壤。在經(jīng)濟上，金融科技和人工智能項目投資熱度高漲，備受資本青睞，供給側(cè)改革也對金融改革提出了迫切需求。

“在技術(shù)上，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，已經(jīng)到了商業(yè)化、產(chǎn)品化這樣一個發(fā)展階段?！蓖瑫r，近些年互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展應(yīng)用也積累了大量有價值的數(shù)據(jù)，為人工智能應(yīng)用打下了深厚基礎(chǔ)。

以人工智能為代表的新技術(shù)集群正成為全球經(jīng)濟新驅(qū)動力。騰訊近日發(fā)布《2017互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新白皮書》顯示，截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2617家，其中美國擁有1078家，占據(jù)41%；中國占有量第二，共有592家，占23%?！稙蹑?zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報告》顯示，在全球人工智能專利數(shù)量方面，中國以15745項專利緊跟在美國之后，位列第二。

前兩年，提及金融科技，大家討論的是，是否會對銀行業(yè)造成沖擊。如今大家達成的共識是金融科技可以助力銀行的智能化發(fā)展，銀行也需要金融科技公司的服務(wù)和合作。

今年4月份普華永道發(fā)布《2017年全球金融科技調(diào)查》顯示，68%的傳統(tǒng)金融機構(gòu)受訪者預(yù)計未來三至五年內(nèi)加強與金融科技公司的合作。傳統(tǒng)金融機構(gòu)和金融科技公司之間的合作是金融科技公司的大勢所趨，48%的傳統(tǒng)金融機構(gòu)受訪者表示已向金融科技公司購買服務(wù)，40%的受訪者選擇與金融科技公司達成合作伙伴關(guān)系。

對此，專家表示，以前銀行機構(gòu)采用類聚的數(shù)據(jù)對申貸人進行審核，比如人口統(tǒng)計學數(shù)據(jù)、基于邏輯篩選的數(shù)據(jù)或行業(yè)交易數(shù)據(jù)，而如今的一些金融科技公司，通過互聯(lián)網(wǎng)弱特征數(shù)據(jù)對用戶進行更為全面的判斷，比傳統(tǒng)的風險管理更加精準，同時遠遠突破了傳統(tǒng)金融在效率方面的上限。

越來越多的傳統(tǒng)金融機構(gòu)正加入到與金融科技企業(yè)合作的隊列中。近日，招商銀行宣布與騰訊在金融大數(shù)據(jù)反欺詐領(lǐng)域達成合作，騰訊金融云聯(lián)合騰訊安全反詐騙實驗室，通過AI技術(shù)把反欺詐能力開放給招商銀行，幫助招商銀行更好地識別金融業(yè)務(wù)中的欺詐行為，共建金融安全生態(tài)圈。

“人工智能的使用使得金融信貸有了更高的準確性?！毕愀劭萍即髮W計算機科學與工程系主任楊強認為，人工智能使得金融信貸和被授信者的應(yīng)用場景緊密聯(lián)結(jié)起來，這種高效的金融應(yīng)用在傳統(tǒng)金融上是不可想象的。未來，人工智能不僅在改變金融，還使得金融變得更加的場景化，高頻交易。

今年5月份，中國人民銀行成立金融科技(FinTech)委員會，旨在加強金融科技工作的研究規(guī)劃和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。該委員會今后將積極利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)豐富金融監(jiān)管手段，提升跨行業(yè)、跨市場交叉性金融風險的甄別、防范和化解能力。

人民銀行副行長、金融科技委員會主任范一飛近日表示，銀行業(yè)要進一步加強金融科技創(chuàng)新應(yīng)用，將移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(VR)等先進技術(shù)合理布局到各種金融服務(wù)場景中，為傳統(tǒng)金融注入活力，發(fā)揮金融科技創(chuàng)新應(yīng)用示范作用。同時，也要對風險保持清醒認識，推動金融科技與監(jiān)管科技研發(fā)應(yīng)用。人民銀行與銀行業(yè)要加強協(xié)同合作，共同參與相關(guān)規(guī)則與標準的制定，推動監(jiān)管科技與金融科技良性互動。

金融科技其實本質(zhì)上還是金融，但核心則在于科技兩個字，所以金融科技未來的發(fā)展核心和爆發(fā)風口必定是依靠人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算以及區(qū)塊鏈等先進科技手段實現(xiàn)金融的智能化、智慧化以及數(shù)字化、普惠化。